熟悉生成式AI的典型教育应用场景
掌握生成式AI操作
和使用的关键技能
首先,教师要掌握提示语工程,即写好提示词。
生成式AI需要在清晰了解人类的具体需求之后才能做出恰当反馈,换而言之,高质量的问题输入才能获得较高质量的回复。
生成式AI提示语是将人类的角色、工作指令、情境、相关数据以及输出要求(含预期结果的评价标准)等准确表达出来。
工作指令是希望生成式AI执行的特定任务,例如要求依据5E教学法理论模型进行教学活动设计;情境是针对该任务的上下文或背景信息,例如告知活动实施对象、时长、环境信息等,也包括了一些理论模型、评价标准、参考范例或学习材料等,以引导生成式AI更好地响应任务要求。
其次,需要具备流程思维,用大模型理解的语言表述任务。
如果指令任务过于复杂、问题不够清晰、要求不够具体,生成式AI很难交出满意答卷。
在提问时,需要有意识地进行任务和流程分解,将复杂任务分解为多个具体的小任务,例如针对“如何提高课堂教学效率”问题,可以从课堂管理、教学方法、教学内容、学生评估等角度进行问题分解,通过“如何在课堂上有效管理学生纪律”“有哪些教学方法可以提高学生的参与度和互动性”“如何根据学生的水平和兴趣设计学习内容”“有哪些方法可以准确评估学习效果”等子问题来表述需求。
此外,也是最为关键的一条,教师必须要对生成内容进行评价和判断。
通过不断提升自身的专业素养和判断力,对生成式AI输出内容的准确性、隐含的价值观、对教学和学生潜在影响等进行细致分析和理性研判。
面对生成式AI可能存在的“幻觉”和“一本正经地胡说八道”,教师应具备敏锐的批判意识,利用专业积累、实践经验和文献资料对生成式AI的输出结果进行全面审视。
通过“人在回路”的协同机制,充分参与到答案生成过程中,及时识别和纠正生成式AI的错误,并主动建构对问题的理解。
探索生成式AI与教育教学
深度融合的创新应用
内容转自微信公众号「中国教育报好老师」