用AI找客户，半年怒赚200万美元！AI销售是Agent的下一站

在销售领域，传统SaaS公司Salesforce和Hubspot主要提供的是客户关系管理（CRM）解决方案。简单来说，就是把大量的销售线索集中存储与整合，最终以文本形式呈现。

但这种模式的缺点也很明显，主要有两个方面：

第一，数据分散在销售漏斗的不同环节，无法被集中管理和分析。也就是说，企业无法获得销售过程的完整视图。比如，企业改进了销售漏斗中的某个环节，但无法用数据证实这一变化是否提升了成交率。

第二，大量视频、音频等非结构化数据没有被充分利用。

生成式AI的出现，有望彻底改变这一情况。得益于对非结构化数据和多模态内容的处理能力，AI有望为销售领域带来新的价值：

具体来说，AI能够通过整合结构化与非结构化数据，构建详尽的消费者画像，识别并优先排序销售线索，为销售团队提供策略建议，提升销售转化率。

找到潜在客户后，AI还能帮助销售人员与客户产生更好的互动。比如，AI可以自动发送邮件，持续地、被动地培养潜在客户。

现在，AI在销售领域的应用越来越成熟。公司不再需要花费大量的时间寻找销售线索或者准备电话，AI能在几秒钟内完成这些工作。

例如，一家名叫Thena.ai的公司在不聘用SDR（销售发展代表）和BDR（业务发展代表）的情况下，仅通过AI销售产品便就实现了5~10名销售代表的产出！

从具体落地场景看，当前AI销售领域最热门的场景当属AI+SDR赛道。SDR意为销售发展代表（Sales Development Representative），这个岗位的职责是为企业找寻有价值的客户线索，从而为企业发展潜在客户。

在这个场景里，已经跑出了一些有代表性的AI公司，比如11x.ai和Clay。先说说AI SDR公司11x.ai，这是AI销售领域增长最迅速的公司之一。

成立仅6个月，11x.ai就突破200万美金ARR（经常性年收入），且每月仍以50%的速度增长。

11x.ai的工作并不复杂，它建立了一个AI销售员——Alice。

与大部分SDR类似，Alice会去搜索潜在客户列表，然后结合目标公司的近期活动，通过电子邮件和LinkedIn消息进行搭讪，比如当一家公司融资后，Alice就会发送如“恭喜你们获得A轮融资”之类的外联消息。

有趣的是，11x.ai还会让Alice自己“销售”自己。Alice会扫描全球范围内招聘SDR员工的公司，然后挨个通过邮件毛遂自荐，为Ta自己在各个公司中谋取一份AI员工的工作。

在定价方面，11x.ai的“启动”计划每月收费约300美元，享受服务的用户每个月可获得约750条线索。

另一个AI SDR公司，是估值5亿美元、被红杉两轮投资的Clay。近期，Clay刚刚完成了4600万美元的B轮融资。

Clay最独树一帜的地方在于它解决客户线索数据库痛点的能力。

企业会花费大量金钱购买数据库，而这些数据繁复杂乱，比如要判断某公司是否符合ESG标准，SDR员工就必须手动检索。所以，销售在研究客户时会耗费大量的时间。