别说什么平台会识别，你们是不知道，最新技术做出来的图片有多逼真。其实啊，这张图是我用AI生成的。准确来说，用的是Flux模型，加上一个简单的ComfyUI工作流。这里边有两个关键点：第一，Prompt部分，也就是图片的文字描述，我是让Claude生成的。我给了它一张现成的图片，让它用英文详细描述，然后拿过来用。第二，之所以图片上的小姐姐大家看着这么习惯，那是因为我加上了网红Lora。你可以简单理解为就是一个小插件，让模型按照特定风格去生成。用这样一个简单的方法就能以假乱真。其实如果你更狠一点，完全可以直接图生图。比如，去小红书找一张符合大家口味的图片，然后让AI照着这个生成。很容易就可以做到姿势、身材、背景都基本一样，但是脸不一样。以前的模型在局部做得不好，比如手指经常会多了一根。但是今天的模型已经进步非常多了。国内这些平台没法识别。所以有人做号、卖号，靠的就是我刚才演示里用的Flux模型，加上ComfyUI。最近一个多月，这款模型在圈内特别火。很多公司和团队已经实打实用上了，比如在电商领域。大家肯定听说过Stable Diffusion。Flux就是SD的核心团队出来做的。他们成立了一家新公司，叫黑森林实验室。8月1日，黑森林实验室正式发布Flux模型，包含三个版本：schnell，就是快速版本，配置要求低一些；dev版，质量更高，但配置要求也更高，最好是4090显卡；Pro版，闭源版本，只能通过API调用。官方版本出来之后，整个社区也是大力支持。比如推出了GGUF版，方便那些显存不够的用户使用Flux。有了模型之后，下一个问题就是怎么运行。目前最好的方法，就是通过ComfyUI。传统的AI图像生成，都是通过输入一大串的Prompt，俗称“咒语”。这会带来一个很头大的问题：一串文字给过去之后，后边的流程你完全不知道AI是怎么处理的。而且，如果对结果不满意的话，也只能在文字层面修修改改。很多时候，这种做法精确度不够，效率也很低。于是，ComfyUI来了。它通过一个个节点组成一套工作流。这种节点式界面让用户很清楚了解AI究竟是怎么生成图像的，以及如果有问题的话，又是卡在了哪里。用户可以很精细地控制产出。举个简单例子。你是做电商的，没钱雇那么多模特帮你拍照，那就换脸呗。你或者你手下的小姑娘先穿样衣拍好照片，然后放到ComfyUI工作流里边，专门针对脸的位置做一个遮罩。这样一来，AI就只针对脸部做生成。它会按照这个轮廓生成一张新的脸，然后再放回原来的位置。通过这种方法，你就有了一个虚拟模特。是不是有一种画皮的感觉。这么想想还挺吓人的。如果你觉得生成的图片AI感太强了，看起来太油、太完美了，可以加个Lora。比如，有大佬做了模拟业余摄影的，让图片看着像个外行拍的，这样就真实多了。我刚才演示里用的网红风格的Lora，也是别的大佬做的。我下载下来之后，放到特定的文件夹里，就可以在工作流里选择了。所以你看，有了ComfyUI，原本一大坨的工作被拆解成了一个个步骤和节点，简单许多，清晰许多，可控性也高了许多。更爽的是，这些工作流还可以分享。拿到工作流这个JSON文件后，拖到画布里就自动加载了。于是，不管是国内还是国外，有很多人在制作特别专业的工作流。这已经是现成的生意了。大家在短视频平台上肯定有看到过这样的内容：先给你炫一下生成的图片有多牛，然后展示他搭建的极其复杂的工作流，最后跟你说，想要的话就来加微信。如果你的机子跑不动也没关系。几乎所有的算力租赁平台都跟创作者有合作，为用户提供现成的镜像，可以直接用。我就买了别人做的整合包，一共花了一千五。人家全都打包好了，一百多G下载下来，都不需要安装，省了我非常多的时间。花钱买成品的好处是，很多基础的东西不需要再折腾一遍，理解一下就好了。比如，除了模型之外，Clip是干嘛的，VAE又是干嘛的；几个关键的文件夹都是放什么文件的。实践和拆解才是重点。把别人的东西吃透了，最后造出自己的东西来。这就是我的天赋，我很清楚。所以这钱该花钱就花，而且绝对能翻倍赚回来。Flux这一波预示着AI图像生成已经进入落地期了。动作快的人已经开始摘果子了。这也是为什么我等了一年多，到现在才开始研究。我建议大家不管想不想拿这个技术做点生意，最好都了解一下。你想想，当眼见不一定为实的时候，我们的生活会有多大变化。
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